Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎。它提供了高效的集群计算能力，支持分布式数据处理和分析。Spark的特点是基于内存的计算，具有高速的数据处理能力和复杂的数据操作功能。
Spark支持多种编程语言，包括Java、Scala和Python。它提供了丰富的API和库，用于处理数据，进行机器学习和图形分析等任务。Spark的核心组件包括Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX等，使其具备了灵活性和扩展性。
Spark采用了分布式计算模型，可以在多台计算机上并行处理数据。它使用Resilient Distributed Datasets（RDDs）作为核心的抽象数据类型，通过将数据分布在集群中的多个节点上来实现高效的计算。同时，Spark还提供了弹性的容错机制，可以应对计算过程中的故障情况。
