大数据专业涉及数据的收集、存储、处理和分析。学习中需要掌握数据库、数据挖掘、机器学习等技术。另外，还要有数学和统计学基础，以及编程和数据可视化的能力。
在学习过程中，需要了解大数据的特点，包括数据量大、多样性高、处理速度快等。同时，需要学习处理大数据的工具和技术，例如Hadoop、Spark和NoSQL数据库等。
此外，还需要学习数据分析的方法和技巧，包括数据清洗、特征选择、模型构建和评估等。同时，也需要学习如何将分析结果有效地展示给决策者，以支持业务决策。
总的来说，学习大数据专业不仅需要掌握相关技术和工具，还需要具备数学、统计学、编程和数据可视化等综合能力。只有全面发展才能在大数据领域取得成功。
