ML是机器学习的缩写，是一种人工智能的分支领域。它通过构建和训练算法模型，使机器能够从数据中学习和改进。ML的目标是使机器具备自主决策和问题解决能力，而不需要显式地进行编程。
- ML的单位是模型。模型是通过学习数据得到的算法，可用于预测、分类和决策等任务。模型可以使用不同的算法和技术进行构建，并根据不同的需求进行选择。
- ML的输入是数据。数据是指机器学习算法用来学习和进行预测的原材料。数据可以是结构化或非结构化的，可以来自各种来源，如传感器、文本、图像和声音等。
- ML的输出是预测或决策。通过学习数据，模型可以生成准确的预测，例如判断图片中是否有猫，或预测明天的天气。它还可以做出决策，例如推荐产品或制定交通规划。
