数据加载是数据加工过程的第一步,用于将原始数据导入到数据加工环境中。这可以包括从数据库、文件或其他来源加载数据。 在数据加载过程中,数据常常需要进行一些预处理步骤,如数据清洗、格式转换、缺失值处理等。这些步骤可以帮助确保数据的质量和一致性。 一旦数据加载和预处理完成,接下来的步骤是进行数据转换和转换。这可以包括对数据进行聚合、过滤、排序等操作,以满足特定的分析需求。 最后,经过数据转换和转换后的数据可以被加载到可视化工具中进行进一步的探索和分析。这可以帮助发现数据中的模式、趋势和关联。