搭建大数据平台并进行数据分析通常包括以下步骤：首先需安装Linux系统。其次，需要安装分布式计算平台或组件，目前广泛使用的是Hadoop系列开源系统。接下来是数据导入，然后进行数据分析。数据分析一般包含两个阶段：数据预处理和数据建模分析。数据预处理是为后续的建模分析做准备，其主要任务是从庞大的数据中提取可用特征以及构建大型宽表。数据建模分析是对预处理的特征或数据进行建模，以获得所需的结果。最后，根据需要进行结果可视化和输出API。可视化通常涉及对结果或部分原始数据进行展示，一般有两种情况：行数据展示和列查找展示。
