当评价估计量时，在大样本下，我们常常使用相合估计（或一致估计）作为标准。然而，在样本量较少时，人们更倾向于使用小样本的评价标准。在这种情况下，对于无偏估计，我们可以使用方差来评价；而对于有偏估计，则使用均方误差进行评价。
均方误差（Mean Square Error，简称MSE）是一种衡量估计量与被估计量之间差异程度的指标。假设t是根据子样本确定的总体参数θ的一个估计量，那么对于估计量t来说，(θ-t)的平方的期望值就是它的均方误差。具体地说，均方误差等于方差σ的平方乘以偏倚b的平方，其中σ表示t的方差，b表示它的偏倚。
