统计学中常用的几个量数包括平均数、中位数、众数、方差和标准差。这些量数用于描述数据集的特征，具体介绍如下：
1、平均数：平均数是一组数据集中趋势的量数，即将所有数据相加后再除以数据的个数，表示数据的平均水平。
2、中位数：中位数是一组数据中的中间值，它将数据按照大小排序后，位于中间位置的数值。它可以代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值。
3、众数：众数是数据集中出现频率最高的数值，它代表了数据的一般水平。一个数据集可以有一个或多个众数，或者没有。
4、方差：方差是在概率论和统计中用来衡量随机变量或一组数据的离散程度的度量。它表示数据点和均值之间的差异程度，方差越大，数据的分布就越分散。
5、标准差：标准差是方差的平方根，它是离均差平方的算术平均数的平方根。标准差用来衡量数据的波动程度，标准差越大，数据的变异性就越高。
通过对这些常用量数的计算和分析，我们可以更好地了解和描述数据集的特征和分布情况。
