超几何分布是一种离散型概率分布，描述不放回抽样中成功事件的数量。其期望值可通过样本大小、思考对象的成功数量和总体成功数量计算。令N为总体大小，K为总体成功数量，n为样本大小。则超几何分布的期望为μ = n * (K/N)。方差则可以通过公式Var(x) = n * (K/N) * (1 – K/N) * ((N – n)/(N – 1))来计算。超几何分布可用于生物学和质量控制等领域，具有重要的实际应用价值。
超几何分布是一种离散型概率分布，描述不放回抽样中成功事件的数量。其期望值可通过样本大小、思考对象的成功数量和总体成功数量计算。令N为总体大小，K为总体成功数量，n为样本大小。则超几何分布的期望为μ = n * (K/N)。方差则可以通过公式Var(x) = n * (K/N) * (1 – K/N) * ((N – n)/(N – 1))来计算。超几何分布可用于生物学和质量控制等领域，具有重要的实际应用价值。
