正态分布是一种统计学中常见的概率分布。它的特点是呈钟形曲线，均值和标准差唯一确定分布的形态。在正态分布中，大部分观测值集中在均值附近，并且离均值越远的观测值出现的概率越小。
正态分布在自然科学和社会科学研究中广泛运用。很多自然现象，如身高、体重和智力水平，都可以近似看作正态分布。此外，许多统计学方法和假设检验都基于正态分布的假设，因为它具有许多便捷的性质。
正态分布还有一些重要的特性。首先，它是对称的，均值、中位数和众数都相等。其次，68%的数据落在均值加减一个标准差的范围内，95%的数据落在均值加减两个标准差的范围内。这些特性使得正态分布成为探索和分析数据的重要工具。
总体来说，正态分布是一种重要的概率分布，广泛应用于统计学、自然科学和社会科学领域。它的特点使得我们可以通过分析数据的分布来推断结果的可信度和可能性。同时，对正态分布的理解也有助于我们更好地理解和解释自然和社会现象。
