mlops概念是什么意思

MLOps是机器学习运营（Machine Learning Operations）的简称。

MLOps是一种结合了机器学习和软件工程的领域，旨在优化和管理机器学习模型的整个生命周期。

它涉及从数据收集、特征工程和模型训练，到模型部署、监控和更新的整个过程。

MLOps的目标是提高机器学习模型的可靠性、可维护性和扩展性，以确保在生产环境中模型的稳定性和性能。

MLOps通常包括自动化工作流、版本控制、持续集成和部署，以及监控和迭代。