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机器学习（ML）是一种人工智能领域的技术，它让计算机从数据中学习并自主适应。通过使用算法和统计模型，机器学习使计算机能够识别模式、进行预测和决策，而无需明确的程序指令。
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ML的核心思想是让计算机通过从大量数据中获取经验，以改善其性能。在训练阶段，计算机通过分析示例数据和结果来构建模型。然后，在应用阶段，它可以使用该模型来进行新数据的预测和分类。
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机器学习广泛应用于各行各业。例如，在金融领域，ML可用于风险评估和欺诈检测。在医疗领域，ML可用于疾病诊断和药物开发。在自动驾驶汽车中，ML可用于实时的障碍物识别和决策制定。
