过滤器不采用袋示文章的原因有多个。首先，袋示方法仅仅关注单词在文本中的频率，忽略了单词的顺序和上下文关系，导致过滤效果不佳。其次，袋示方法无法处理词义相近但用法不同的词语，容易误判。另外，袋示方法还存在维度灾难问题，当文本特征过于稀疏时，计算复杂度极高。因此，高效过滤器常采用基于机器学习的算法，结合语义分析和上下文理解，提高过滤效果和性能。这样能更好地应对恶意邮件、垃圾短信等问题。
高效过滤器不采用袋示文章的原因有多个。首先，袋示方法仅关注词频，忽略了词语的顺序和上下文关系，导致过滤效果不佳。
其次，袋示方法无法处理词义相近但用法不同的词语，容易误判。另外，袋示方法还存在维度灾难问题，当文本特征过于稀疏时，计算复杂度极高。
因此，高效过滤器采用基于机器学习的算法，结合语义分析和上下文理解，提高过滤效果和性能。
这样能更好地应对恶意邮件、垃圾短信等问题。
