相关系数是由统计学家卡尔·皮尔逊设计的一种统计指标，用来衡量变量之间的线性相关程度。常用的相关系数表示为字母r。其计算公式为r(X，Y)=Cov(X，Y)/√Var[X]Var[Y]，其中Cov(X，Y)表示变量X与Y的协方差，Var[X]表示变量X的方差，Var[Y]表示变量Y的方差。
相关系数可以通过相关表和相关图来反映两个变量之间的相互关系和相关方向，但无法准确表示两个变量之间相关的程度。相关系数是一种用来反映变量之间关系密切程度的统计指标。
相关系数的计算基于积差方法，即通过计算两个变量与各自平均值的离差乘积来反映它们之间的相关程度。该方法着重研究线性的单相关系数。
