二维正态分布ρ是什么

二维正态分布ρ值表示接受原假设时犯错误的概率。ρ值主要用于检验一组数据是否符合正态分布的标准。正态分布的密度函数具有以下特点：在μ处对称，达到最大值；在正（负）无穷远处取值为0；在μ±σ处有拐点。正态分布又称为高斯分布，在数学、物理和工程等领域具有重要的概率分布，对统计学的多个方面有重要影响。如果随机变量服从位置参数和尺度参数的概率分布，记为：则其概率密度函数是正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数，决定了分布的位置；其方差的开平方或标准差等于尺度参数，决定了分布的幅度。