本文介绍如何使用最小二乘法来计算回归直线的方法。首先在坐标纸上绘制n个数据点，只有当数据呈现直线趋势时，才适用最小二乘法。然后计算这些数据点的横坐标和纵坐标的平均值，使用以下公式进行计算：
横坐标平均值 = 所有数据点横坐标之和 / n
纵坐标平均值 = 所有数据点纵坐标之和 / n
接下来计算所有数据点横坐标的平方并求和，以及计算每个数据点的横坐标乘以纵坐标的乘积并求和：
横坐标平方之和 = 所有数据点横坐标的平方之和
横纵坐标乘积之和 = 所有数据点横坐标乘以纵坐标的乘积之和
最后利用以下两个公式，将计算得到的参数a和b代入直线方程中进行计算：
a = (纵坐标平均值 * 横坐标平方之和 – 横纵坐标乘积之和 * 横坐标平均值) / (横坐标平方之和 – n * (横坐标平均值)的平方)
b = 纵坐标平均值 – a * 横坐标平均值
得到参数a和b之后，可以得到回归直线的方程：y = ax + b。此时选择两个横坐标距离较远的点，将其代入直线方程得到对应的纵坐标y1和y2，然后在坐标纸上绘制这两个点，最终连接这两个点即可得到回归直线。
