形影不离，是指两者始终紧密联系且互相依赖。在人工智能领域中，形影不离体现了算法与数据的关系。
算法是指通过一系列的计算步骤解决问题的方法。它们是人工智能的核心，提供了对数据进行处理和分析的能力。
然而，算法几乎总是需要依赖于数据才能发挥作用。数据是算法的驱动力，是其构建和训练的基础。没有足够的数据，算法就难以运作。
同时，数据也需要算法的指导和处理才能发挥价值。通过算法的运算和分析，数据得以转化为有用的信息和知识，为决策和预测提供支持。
因此，无论是算法还是数据，它们都相互依存，形影不离。只有在实际应用中，优秀的算法与丰富的数据结合起来，才能创造出真正有意义的人工智能解决方案。
