SPC是统计过程控制（Statistical Process Control）的缩写，是一种通过对过程进行统计分析和监控的方法，用于确保生产过程的稳定性和质量。它允许生产者在过程中实时监控数据，并通过对数据进行统计分析，及时发现异常和变化，以便采取相应措施保持过程处于可控状态。
SPC的核心思想是通过收集和分析过程中的数据，判断过程的稳定性和可控性。利用统计分析方法，如控制图和过程能力指数，可以监测过程中的变异和趋势，从而避免生产过程中的不稳定性和质量问题。SPC适用于各种生产过程，包括制造业和服务业。
SPC最常用的工具是控制图，它可以帮助生产者识别过程的特殊因素和异常情况，如异常点、规律性变化和漂移。控制图通常由中心线和上下控制限组成，中心线表示过程的平均水平，控制限用于判断过程是否处于正常范围内。如果控制图上的点超出了控制限，则可能表示过程已经出现了异常。
通过实施SPC，生产者可以减少质量问题的发生和变异性，提高生产效率和产品质量。它不仅仅是一种质量管理工具，更是一种管理方法和思维方式，通过数据驱动的决策和持续改进，帮助组织实现持续的质量改善和竞争优势。
