回归量是什么意思

回归量是统计学中用来预测某个因变量的自变量。它们是通过分析样本数据来推断总体数据的参数，从而建立数学模型。回归量可以用来衡量不同自变量对因变量的影响程度。

回归量包括线性回归、多项式回归等。线性回归是基于线性关系的模型，通过拟合最佳拟合直线来预测因变量。多项式回归则是通过拟合多项式函数来拟合数据。

回归量分析是一种常用的统计分析方法，广泛应用于各个领域，如金融、经济、社会科学等。它可以帮助研究人员了解自变量与因变量之间的关系，并进行预测和决策。