我们使用最小二乘法来估计参数b，假设数据服从正态分布。首先求出x和y的平均值，分别记为X和Y。然后，我们可以将公式b=(x1y1 x2y2 …xnyn-nXY)/(x1 x2 …xn-nX)代入来求解参数b。其中，X表示xi的平均值，Y表示yi的平均值。
接下来，将x和y的平均值X和Y代入公式a=Y-bX，求解参数a。将求得的参数a代入总的公式y=bx+a，得到参数b。
线性方程y=bx+a称为关于x和y的线性回归方程，b为回归系数。相应的直线被称为回归直线。
需要注意的是，在计算过程中，我们还需要使用样本方差作为观测值的度量。
