线性相关和无关判断方法主要有两种：显式向量组和隐式向量组。
首先是显式向量组的判断方法。我们可以将向量按列向量的形式构建成矩阵A，并对A进行初等行变换，将A转化为梯矩阵。梯矩阵的非零行数就是向量组的秩。而向量组的秩即为向量组所含向量的个数。因此，我们可以通过转化为梯矩阵来判断向量组的线性相关性。
其次是隐式向量组的判断方法。一般来说，我们可以假设向量组的一个线性组合等于0。如果我们能推出这个线性组合的系数只能全部为0，那么说明向量组是线性无关的；否则，向量组就是线性相关的。
以上就是线性相关与无关判断方法的介绍。通过显式向量组和隐式向量组的判断方法，我们可以有效地判断一个向量组的线性相关性。
