关于逐步回归分析的问题

逐步回归是一种方法，它将一组变量全部考虑进去进行拟合，根据自变量和因变量的显著性大小选取变量逐步加入模型中。然而，进入模型的自变量并不是按照显著性进行排序，而是按照它们出现的顺序排列。在参数检验表中，beta值并不代表显著性概率，而是标准回归系数，表示自变量对因变量影响大小的系数，即模型中常规变量的系数。因此，在模型中剩下的自变量都对因变量有显著影响，而没有按照影响大小进行排序。