大数据的特征包括数据类型的繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快以及时效性的要求高。大数据是指那些无法通过常规软件工具在一定时间范围内进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要采用新的处理模式来具备更强大的决策力、洞察力和流程优化能力，这些数据是海量的、增长率高的和多样化的信息资产。
首先，大数据的特点之一是数据类型繁多，对于数据的处理能力提出了更高的要求。这些数据类型包括网络日志、音频、视频、图片和地理位置信息等等。因此，处理这些多类型数据需要具备相应的技术和能力。
其次，大数据的处理速度快和时效性要求高，这是与传统数据挖掘的显著区别。大数据的快速处理要求能够在较短的时间内完成数据的分析和处理，以及满足即时决策的需要。
此外，大数据的价值密度相对较低。随着物联网的广泛应用和信息的爆发性增长，我们面对的是无处不在的信息感知和海量的数据。然而，这些数据中往往只有一小部分是有价值的，因此大数据时代需要解决的难题是如何更快速地通过强大的机器算法来提纯数据的价值。
总结而言，大数据具有数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快和时效性要求高的特征。面对这些特点，我们需要采用新的处理模式和技术来充分利用大数据的潜力，以获得更准确的决策、更深入的洞察和更高效的流程优化能力。
