什么是机器学习？
机器学习是一种人工智能的分支，它研究如何设计和构建能够从数据中学习和改进的算法和模型。通过机器学习，计算机可以从大量数据中学习规律和模式，并利用这些知识来做出预测和决策。机器学习在各个领域有着广泛的应用，包括自然语言处理、图像识别、推荐系统等。
什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一种特殊方法，它利用人工神经网络来模拟人脑的神经元结构和功能。通过多层次的神经网络结构，深度学习可以自动地从原始数据中学习表示，从而实现高级的特征提取和分类任务。深度学习在图像、语音、自然语言处理等领域已经取得了很多突破性进展。
什么是自然语言处理？
自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何使计算机能够理解和处理人类的自然语言。自然语言处理涉及到词汇分析、句法分析、语义理解等多个任务，通过机器学习和深度学习技术，可以实现文本分类、情感分析、机器翻译等应用。随着语言模型和预训练技术的发展，自然语言处理领域的研究也在不断推进。
