样本容量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n表示,它在抽样推断中扮演着重要的角色。样本容量的大小直接影响着推断估计的准确性。当总体给定的情况下,样本容量越大,统计估计量的代表性误差就越小;反之,样本容量越小,估计误差也就越大。
样本是观测或调查的一部分个体,而总体则是研究对象的全部。从总体中选取出来的要考察的元素被称为样本。样本容量指的是样本中个体的数量。一般来说,样本的内容都带有单位。例如,在调查某中学300名中学生的视力情况时,样本即是这300名学生的视力情况,而样本容量则是300。
样本容量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n表示,它在抽样推断中扮演着重要的角色。样本容量的大小直接影响着推断估计的准确性。当总体给定的情况下,样本容量越大,统计估计量的代表性误差就越小;反之,样本容量越小,估计误差也就越大。
样本是观测或调查的一部分个体,而总体则是研究对象的全部。从总体中选取出来的要考察的元素被称为样本。样本容量指的是样本中个体的数量。一般来说,样本的内容都带有单位。例如,在调查某中学300名中学生的视力情况时,样本即是这300名学生的视力情况,而样本容量则是300。